人工智能与数据分析
人工智能与数据分析服务
人工智能推动机器智能化-开拓自动化革新时代
创新、互联互通和智能化产品只有在安全可靠的部署和使用环境下才能充分发挥其潜力。在DEKRA德凯，我们深信，创新和新技术的应用若没有经过安全验证—尤其是AI技术，用户将无法信任和使用它们。
了解人工智能及其应用
人工智能（AI）是指机器模仿人类智能的技术。机器被编程以模拟人类及其行为。目前广泛应用领域包括自动驾驶、客户服务和工业4.0。人工智能涵盖了多个领域，如计算机视觉、自然语言处理和机器学习。
- 人工智能是指专注于创建像人类一样思考和行动或模仿人类的系统的计算机科学领域。
- 机器学习是人工智能的一个分支，通常使用带标签的数据集让算法进行学习因此需要更多人际互动来启动这个过程。人类需要阐明数据集的层次结构，让算法能够理解数据输入。
- 作为机器学习的一个子集，深度学习模拟人脑的工作原理，使用三层甚至更多层神经网络，从提供的大量数据中学习。这在处理非结构化数据时特别有效。
数据分析的强大之处
数据分析具备处理和解析各类数据的能力，包括文本、图像、视频、传感器数据等，通过提取其中有价值的信息，为自动化流程、决策等方面提供支持。
相较于传统的描述性分析或商业智能，数据分析应用了自动化和人工智能技术，能够处理更复杂的数据集，提供更深入的洞见和预测。利用实时数据和历史数据，它能够更快速地得出结论。
数据分析包括机器学习、神经网络、预测分析、复杂事件处理、数据建模、语义分析等，从庞大的数据中识别模型和趋势。它利用数据挖掘从多个不同的来源中发掘更多信息，形成更完整的数据全貌。
保障人工智能和数据分析生态系统安全可信
DEKRA德凯可靠、安全的人工智能应用评估流程，保障了客户对人工智能技术的信任。该框架确保人工智能解决方案在伦理上合理，并符合预先设定的监管标准，这些都得益于DEKRA德凯多年的专业经验。
人工智能和数据分析服务
人工智能和数据分析解决方案开发
DEKRA德凯利用人工智能和数据分析技术提供基于数据驱动的软件解决方案，包括数据预处理、机器学习模型开发、工具的测试、部署和维护，还提供由人工智能技术支持的数据标注和匿名化服务。
根据客户的需求，DEKRA德凯的解决方案可以部署在云、桌面或移动应用程序中。
值得信赖的人工智能必须在整个数字化转型过程中担当守护者的角色，DEKRA德凯致力于保障嵌入式人工智能技术的可靠性和安全性。
Xavier Valero博士